近期阅读了吴军博士的《数学之美》，这本书是吴军博士在他多年的科研经历中对科学问题的深入思考。
数学之美，通过吴军博士在谷歌的一些实际经历和项目，穿插着数学知识和计算机科学家们的典故，用很直白易懂的方式讲述着计算机和数学之间千丝万缕的联系。
数学知识，暂且不谈，嚼人口食应该是大家都不喜欢的。这里我主要谈谈读完书我的一些收获。
首先是多思考，将自己的生活和数学联系起来。在书的第十二章，吴军博士主要讲了地图搜索和有限状态机的关联以及导航算法和动态规划的关联。其实地图这个应用在近几年已经是非常火了，我在百度地图也实习有半年左右，虽然没有涉及导航算法，但是平时生活还是经常用到的，在读这篇文章之前却是没有思考过其实现原理和改进方式。有限状态机和动态规划这两个对于大部分学计算机得人是再熟悉不过的了，地名搜索和导航算法也是日常生活中很常见的了，所以作为一个计算机从业者，多思考，多动手才是正确的姿势。其实很多看似很神奇的东西，背后都是基础的计算机原理和数学知识。比如网络爬虫，就是图的遍历，但是也不仅仅这么简单，去重涉及到哈希或布隆过滤器，图的遍历也是广度优先和深度优先的结合。
其次是多尝试新的思路，这点其实在吴军博士讲的很多例子都能体现出来。对于自然语言分析，一开始，所有的科学家们都从信息论的角度出发，试图以人类的角度，让机器拥有相同的能力去分析出信息的含义。但是即使这种方法不太行得通的时候，大部分人却仍然执着。直到有人提出了从统计学的角度出发，才逐渐有科学家转变思路，接着才有了马尔科夫模型，才有了现在的人工智能发展。在网页排名算法方面，Google的pagerank算法也是从另一个角度切入，不同于传统的，基于内容的排名，Google的排名算法，基于自身排名的迭代，输出权重。利用向量，迭代出最后的值。
最后，也是最重要的，我觉得是吴军博士多次提到的学习的态度。“技术分为术和道两种，具体的做事方法是术，做事的原理和原则是道。这本书的目的是讲道而不是讲术。很多具体的搜索技术很快会从堵门绝技到普及，再到落伍，追求术的人一辈子工作很辛苦。…但是真正做好事没有捷径，离不开一万小时的专业训练和努力”，这让我想到了《大国手》里面的施襄夏对一个只会一两手偷棋的人说，你这两招如果能偷到别人，那么是会赚了大便宜，但是没偷到就会输的很惨，这是术。而真正的围棋之道是从布局到中盘到收尾的一个综合。想想自己平时这方面也还待提高，凡事得追求所以然。
我觉得最触动我的，是吴军博士提到的，社会的浮躁。“当今物欲横流的中国社会，学术界浮躁，年轻人焦虑，少数有着远大志向的年轻人实际上是非常孤独的。”也希望自己，能够戒骄戒躁，读完本书，从知识，到感悟都受益良多，写下此文，与君共勉。